智慧漁業:AI浪潮下的漁業養殖應用與挑戰(上)
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- 資料來源:農業部農業科技專案計畫服務網
農業科專服務小組 林蓉
根據聯合國糧食及農業組織(Food and Agriculture Organization of the United Nations, FAO)[4]報導,水產養殖需求穩定成長,2022年已創下歷史新高,估計至2060年將達到2億噸以上之需求量[25]。為因應該成長趨勢,漁業除透過捕撈方式外,亦透過養殖方式以填補漁獲缺口,而養殖漁業的優勢在於生長週期短、產量易預測及生產效率高,在天然環境資源逐漸減少,養殖漁業將是未來供應需求之重要途徑。然而,面對全球氣候變遷與勞動力短缺挑戰,養殖漁業亦須透過科技達到產業轉型與升級,此為近年我國養殖漁業發展之重要課題。
我國養殖漁業之產業概況
我國漁業生產共分為四大項目,包含遠洋、近海、沿岸漁業及養殖漁業,其中養殖漁業包含鹹水、淡水養殖、海面養殖及觀賞魚養殖等。根據漁業統計年報指出,我國2024年漁業總生產量約為1,038,626公噸,其中以遠洋漁業占總生產量57.8%為最高,其次為養殖漁業(含海面養殖與內陸養殖)占總生產量25.5%,接續則為近海、沿岸及內陸漁撈業[26],此比重反映出目前我國漁業生產以遠洋漁業發展為主,養殖漁業為輔之產業生態。此外,針對養殖漁業又以鹹水養殖占比總面積48.72%為最高,其次為淡水養殖27.23%及海面養殖21.98%等,該結果顯示鹹水與淡水養殖是目前我國養殖漁業的主要型態(圖1)。
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圖1. 我國漁業現況(漁業統計年報,本研究統整重繪)
根據漁業統計年報,我國養殖漁業產值於2024年約360億元,總產量約29.2萬公噸,而出口比例隨品項而異,主要養殖水產品出口項目包含吳郭魚、石斑魚、午仔魚、虱目魚及鱸魚,且因養殖方式與市場需求差異,各魚種出口樣態與主要銷售市場不盡相同,舉例如吳郭魚、虱目魚及鱸魚多養殖於淡水或鹹水魚塭,並以冷凍條凍及魚片出口至美國、澳大利亞及加拿大;石斑魚則以鹹水魚塭與箱網養殖為主,且主要以活魚方式外銷至香港與中國;午仔魚則以冰鮮方式出口至香港與中國[15](表1)。綜觀各地區產品型態需求,北美與大洋洲市場偏好食用魚排,故我國出口商品以冷凍加工品為主,而香港與中國食用習慣與臺灣相似,出口商品則偏向以活魚與冰鮮產品為主[19,20]。
表1. 我國養殖漁業外銷主力魚種概覽表

新冠疫情期間(2020-2022年)我國養殖漁業之出口量下降,自2022年起石斑活魚與午仔魚因禁運中國而影響銷售市場[13],另午仔魚自2023年起已有部分重新開放中國市場,而石斑魚出口市場亦回穩[14](圖2)。2025年遭逢美國關稅之不確定性,導致出口量及價格呈現短期波動現象[16],為強化我國養殖漁業供應鏈穩定性,農業部於2025年提出「因應美國關稅我國出口供應鏈支持方案」,在養殖漁業方面,除持續輔導產銷鏈依市場需求調整生產與擴大外銷品項(如新增虱目魚與觀賞水族活魚)外,亦透過舉辦養殖與海洋漁業因應美國關稅之座談會以維持產業溝通與政策廣宣[23],積極提供產業補助冷鏈設施與獎勵加工設備升級等措施[24],期支持生產端、加工端及通路端穩定生產,並鼓勵促進水產養殖業智慧升級,進而強化水產品產業供應鏈韌性與國際競爭力。
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圖2. 我國近10年(2015-2024年)出口量與出口值(漁業統計年報,本研究統整重繪)
養殖漁業之智慧科技發展概況與效益
養殖漁業生產過程大致可從三個階段進行考量,包含「養殖前準備」、「養殖過程之操作與管理」及「收成與銷售」(圖3)。傳統養殖漁產業多仰賴業者的經驗法則,憑藉人力觀察養殖環境情形,惟最終收成與銷售階段,若使用傳統養殖方式,不易直接掌握魚蝦健康狀況與實際生產狀況,再加上氣候變遷與市場變化影響,若無法彈性調整養殖策略或精準管理,將不易使養殖產業永續發展並提高競爭力。
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圖3. 養殖漁業操作與管理階段需注意(本研究梳理)
參考文獻
- Ahmed, M. S., Aurpa, T. T., and Azad, M. A. K. (2022). Fish disease detection using image based machine learning technique in aquaculture. The Journal of King Saud University Computer and Information Sciences, 34, 5170–5182.
- Chang, C.-C., Ubina, N. A., Cheng, S.-C., Lan, H.-Y., Chen, K.-C., and Huang, C.-C. (2022). A Two-Mode Underwater Smart Sensor Object for Precision Aquaculture Based on AIoT Technology. Sensors, 22(19), 7603.
- CHASING(2024)。
- FAO. (2024). The State of World Fisheries and Aquaculture 2024:Blue Transformation in Action.
- Lee, Katherine. (2024). Taiwan Seafood Market Update 2024.
- Mei, S., Chen, Y., Qin, H., Yu, H., and Li, D. (2022). A Method Based on Knowledge Distillation for Fish School Stress State Recognition in Intensive Aquaculture. Computer Modeling in Engineering & Sciences, 131(3), 1315–1335.
- Ranjan, R., Sharrer, K., Tsukuda, S., and Good, C. (2023). MortCam: An artificial intelligence‑aided fish mortality detection and alert system for recirculating aquaculture. Aquacultural Engineering, 102, 102341.
- 朱鴻鈞(2012)。水產養殖大未來 藍色革命先鋒。農業生技產業季刊,動物與水產生技,31,56-61。
- 李翎竹、易秉蓉(2019)。智慧養殖應用現況與產業發展-1。養魚世界,2019年2月,11-14。
- 李育琴(2017)。源頭控管、生產溯源、認識4章1Q。漁業推廣,375: 18-21。
- 林彥宏、林志遠(2016)。全球智慧養殖漁業產業代表性案例研究。農業生技產業季刊,48,35-42。
- 台灣趨勢研究(2019)。台灣智慧農業現況與需求:水產養殖業篇。
- 財團法人中華民國養殖漁業發展協會(2023a)。未來2個月 (112年5月-6月)市場展望。
- 財團法人中華民國養殖漁業發展協會(2023b)。未來2個月 (112年11月-12月)市場展望。
- 社團法人中華民國養殖漁業發展協會(2025a)。大宗魚種國際產銷市場展望與分析。
- 社團法人中華民國養殖漁業發展協會(2025b)。未來2個月 (114年9月-10月)市場展望。
- 財團法人中國生產力中心(2023)。〔養殖漁〕智慧漁業好神奇成功翻轉傳統養殖。
- 財團法人台灣經濟研究院農業科專服務小組(2024)。開發自動化投餌雛型設備海上箱網養殖更省力。
- 時代雜誌(2022)。 《時代機遇篇》 全球養殖趨勢養殖王國的起伏屬於臺灣的競爭策略。
- 孫維揚,林怡均(2023)。台灣農產再銷中?03》班班吃石斑,對養殖漁業是好是壞?補助是否抵銷輸中風險?
- 海神水下事業股份有限公司(2024)。
- 陳澤民(2023)。臺灣水產養殖業者對於智慧養殖管理設備支付意願之研究。﹝碩士論文。國立臺灣海洋大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。
- 農業部(2025a)。農業部召開養殖及海洋漁業因應美國關稅座談會 透過支持方案提升產業因應韌性。
- 農業部(2025b)因應美國關稅我國出口供應鏈支持方案
- 農業部漁業署(2021)。漁業政策長期發展策略。
- 農業部漁業署(2024)。民國113年漁業統計年報。
- 編輯群(2021)。110 年應用案例-峰漁運用AI知識化養魚有效提升10%水產產量。AI HUB。
- 戴仲君(2024)。完善水產加工,冷鏈物流升級。農政與農情第388期。
